8 5 종점 이동 평균. 종점 이동 평균 EPMA는 최소 제곱 직선을 피팅하여 평균 가격을 설정합니다. 지난 N 일 종가를 통해 선형 회귀 분석을보고 선의 끝점을 취합니다. 즉, 마지막 날의 선을 평균으로 취합니다. 이 계산은 최소 제곱 평균 이동 LSQMA, 이동 선형 회귀 및 시계열 예측을 포함하여 여러 다른 이름으로 진행됩니다. TSF Joe Sharp의 수정 된 이동 평균도 마찬가지입니다. 공식은 과거의 직접 가중 평균 N 가격은 2 N-1에서 N 2로 가중치가 있습니다. 이것은 최소 제곱 수식에서 쉽게 파생되지만, 가중치를 보면, 최소 제곱에 대한 연결이 전혀 명확하지 않습니다. p1이 오늘 닫히면 p2 yesterdays 등. 그 다음에 체중은 나이가 든 날마다 3 씩 감소하고 N 일 중 가장 오래된 1/3에 대해 음수가됩니다. 다음 그래프는 N 15.에 대한 것입니다. 음수는 평균값이 갑자기 뛰어 내린 후 가격 행동을 오버 슈트 할 수있다 일반적으로 피팅 라인이 고의적으로 최근 가격의 중간을지나 가기 때문에 EPMA는 최근 가격의 중간에 있거나 경향이있는 것으로 보이는 경향이있다. 단순 이동 평균을 참조하십시오. EPMA가 기울어 진 선을 그리는 반면 SMA는 지난 N 일간 평균 가격을 통해 효과적으로 수평선을 그립니다. 관성 표시기는 EPMA를 사용합니다. Copyright 2002, 2003, 2004 년, 2005 년, 2006 년, 2007 년, 2008 년, 2009 년 Kevin Ryde. Chart는 Free Software Foundation에서 발행 한 GNU General Public License 버전 3 또는 옵션에 따라 자유 소프트웨어로 재배포하거나 수정할 수 있습니다 이후 버전. 안녕하세요, 저는 최소 제곱 이동 평균과 컬러 코딩을 좋아합니다. 다른 비 외환 시장에서도 사용하고 싶습니다. 불행히도, MQL4에서 머리 나 꼬리를 만들 수는 없지만 나는 프로그램 할 수있다. Tradestation의 지표 누군가가 이것을위한 코드를보고 나를 위해 일반적인 논리 문장으로 변환 할 수 있습니까? LSMA가 단순한 움직이는 선형 회귀라고 가정합니다. 그렇다면 실제로 색상 코딩의 논리를 찾고 있습니다. 내 Tradestation 플랫폼에도 적용 할 수 있습니다. 누구든지 저에게 줄 수있는 도움을 주시면 감사하겠습니다. 스캇. 저는 TS 프로그래밍에 매우 능숙합니다. 아마도 내가 당신을 도울 수 있습니다. 그러나 당신이하고 싶은 것이 확실하지 않습니다. 특정 표준에 따라 지표의 색상이 바뀌길 원합니다. MT4의 최소 사변형 이동 평균과 Tradestation의 선형 회귀 곡선을 비교하면 분명 동일합니다. 그러나 MT4 표시기에는 내가 좋아하는 멋진 빨강 녹색 황색 코딩이 있습니다. 많이 내 Tradestation 표시기는 단 하나의 색상 MT4 Least Squares MA를 보면 색상 코딩 논리가 MA MA 1이면 녹색이고 MA MA 1이면 빨간색이됩니다. 이 특정 표시처럼 또는 색칠하고 Tradestation Linear Regression Curve에 적용하고 싶습니다. TS에 합리적으로 유창합니다. MQL4 코드의 색칠 논리를 이해할 수 있다면 TS LRC 표시기에 색을 프로그램 할 수 있습니다. 질문은 다음과 같은 코드에 포함 된 표시기 색 코딩 논리는 무엇입니까? 나는 이걸로 얻을 수있는 도움이 많이 apprecified 될 것입니다. 표시기 색인 라인 당 하나의 색상. 그것이 올라갈 때 색인 2로 그립니다. 1 내려갈 때 색인 3.It은 특정 막대에서 사용되지 않는 색인에 빈 값을 넣습니다. 안녕하세요, 귀하의 답변을 주셔서 감사합니다. 그리고 저는 여전히 어둠 속에 있습니다. MQL4와 C와 같은 실제 코드를 살펴 봅니다. 내가 정말 이해할 수 없기 때문에 정말 바보 같은 기분이 들게한다. 나는 Tradestation에서 지표를 사용하여 직설적 인 일을 할 수는 있지만, 프로그래머가 아니다. 내가 독학하는 모든 사람이다. 분명히 나에게 분명하지 않은 것은 분명하다. 알고리즘을 좀 더 자세히 설명하는 차트를 보는 것에서부터 e 가격이 여전히 올라갈 때 표시기가 녹색으로 변할 때가 있습니다. 때로는 그렇지 않습니다. 녹색 빨간색 노란색 코딩 알고리즘의 작동 방식을 문장으로 적어주십시오. 예를 들어, 무엇을합니까? shift loopbegin shift 0 shift - sum 1 길이 i에 대한 0 i - lengthvar 길이 1 lengthvar 3 tmp 0 tmp i - lengthvar 길이 - i 시프트 합계 1 tmp wt 시프트 합계 1 6 길이 길이 1. 인덱스와 관련된 의미. 나도 요청할 수 있습니다. 나는 포럼에서 프로그래밍에 대학 과정을 제공 할 것을 기대하지 않는다. 그러나 색칠 알고리즘을 설명하는 논리 문장을 나에게 줄 수 있다면 Tradestation으로 변환 할 수 있을지 모르겠다. 예, 방금 코더의 전문가가 만든 아주 멋진 MQL4 튜토리얼을 다운로드했고, 주말에 이것에 대한 핸들을 얻으려고 생각합니다. 이 부분은 최소 제곱 움직임을 찾는 방법에 대한 누군가의 해석입니다 평균. 색깔과는 아무런 상관이 없어. 난 정말로 색상 코딩의 논리에 대한 oking. wt shift 1 wt shift. wt는 LSMA 값의 배열입니다. 색상 코딩의 경우, 그는 차트를 통해 이동하면서 LSMA 한 막대의 값과 현재 LSMA의 값을 비교합니다. If 이전 값이 높을수록 빨강을 그립니다. 낮을 경우 녹색을 그립니다. 그렇지 않은 경우 노란색을 그립니다. shift는 차트의 막대에 대한 계수 색인입니다. 1은 이전 표시 줄을 나타냅니다. Phy, 저에게 의미가 있습니다. 나에게 의미가있다. 지표가 알파 패리 데모와 ODL 데모에서 GBPJPY의 표시기 2 개를 동봉했다는 것을 말하는 것 같지 않다. 그들이 약간의 수당을 가지고 똑같은 일을한다는 것을 알 수있다. 데이터 피드에서 diff 나는 Alpari 차트에 지시기가 녹색에서 노란색 또는 빨간색에서 노란색으로 변하는 많은 장소를 지적하기 위해 화살표를 긋지 만 지시계는 전혀 평평하지 않습니다. 나는 큰 파란색 화살표가있는 곳을 maked했습니다. 지표가 평평하지 않을뿐만 아니라, 지표의 기울기가 여전히 그림처럼 증가하고 있습니다. 빨간색에서 노란색으로 색이 바뀝니다. 그래서, 당신의 설명을 이해 합니다만, 나는 아직도 지시기가 이런 식으로 보이는 이유를 이해하지 못합니다. 이 표시기가 다시 칠하는 것이라고 생각하십니까? 즉, 미래의 데이터를 사용하여 실제로 시프트를 사용하여 색상을 변경하십시오 - 1 데이터. Tradestation에서 설명한 내용을 IF 문과 PLOT 문으로 쉽게 처리 할 수 있습니다. 하지만 노란색 변환이 비슷하게 보일 것이라고 생각하지 않습니다. 색상 코딩에 다른 것이 있어야합니다. 안녕하세요, Phy, 저는 생각했습니다. 여기에서 무슨 일이 일어나고 있는지 - 이 표시기는 다시 칠해집니다. 잠시 동안 차트를 잠시 보았습니다. 이제 모든 것이 더 의미가 있습니다. 잠시 동안 성배를 찾은 것 같았습니다. 실시간으로이 시장이 무엇인지 알았습니다. 이제는 반전되고 있습니다 - 역전의 첫 번째 막대 표시기가 녹색으로 끝까지 나타납니다. 전환점 현재 막대 LSMA가 롤오버되기 시작합니다. 시장이 위아래로 움직이면서 지표가 녹색에서 빨간색으로 깜박입니다. 현재 막대가 완료되면 LSMA는 LSMA 1을 기억합니다. LSMA 1 LSMA 2 시장이 역전의 첫 번째 막대에 있기 때문에 현재 막대의 LSMA가 완료되면 녹색이되고 녹색은 LSMA 색상을 나타냅니다. 1 분 차트에서 실시간으로 이렇게 내 자신의 질문에 답한 것 같습니다 LSMA의 색상 코딩 논리는이 것입니다. 미래를 볼 수 있다면 LSMA를 대부분의 판타지 이윤에 맞게 다시 칠하십시오. 쓸데없는, 하지만 수동으로 backtesting 노란색 색칠 수있는 기대와 함께 출구 등 계산에 파멸로 이어질 것입니다. 당신이 현재 막대에 변화하는 색상을 말하는 경우, 그것에 대해 예기치 않은 nothi입니다 이전 bar , 그때는 좋지 않습니다. 이전 표시 줄을 다시 그렸습니다. 좋지 않습니다. 10 분에서 15 분 동안 1 분 차트에서 LSMA 8을 사용하면 스스로 볼 수 있습니다. 예를 들어 LMSA가 역전되면 , 길게에서 짧게, 그것은 현재 막대기를 빨간색 페인트하고 그것은 previ repaints ously green 이전에 노란색으로 변합니다. 개혁 현대 날 이동 평균. GunjanDuaa 2012 년 10 월 4 일. 이동 평균은 기술 분석 연구에서 가장 널리 사용되는 지표 중 하나입니다. 간단한 이동 평균에서 시작하여 지수 이동 평균으로 시작한 것은 시간이 지남에 따라 컴퓨터로 프로그래밍 된 소프트웨어가 출현함에 따라 기술자는 새로운 유형의 데이터 계산을 시도하고 새로운 유형을 산출하게되었습니다. 의도 변경은 추세 재개 또는 추세 반전 전에 자산 가격이 결국 평균 또는 평균으로 반전 할 것을 암시합니다. 가격이 평균에 가까워 지거나 잠시 동안 평균에 가까워 질 때까지 합병 될 것입니다. 이는 최근의 성과가 과거와 다른 경우 조치가 취해지는 곳을 기반으로하는 많은 거래 시스템에 기반한 프로세스입니다 이동 평균. 이동 평균은 여전히 많은 사람들이 사용하지만 시간과 가격을 다르게 측정해야합니다 새로운 생각과 새로운 평균을위한 길을 만들었습니다. 이 기사에서는 시간과 필요에 따라 발전한 새로운 이동 평균을 설명 할 것입니다. 이중 대폭 대수 및 삼중 대장 이동 평균은 장기 추세를 시각적으로 확인하는 부드러운 곡선입니다 평균보다 빠른 이동 평균이 고르지 않고 장기 평균이보다 부드럽고 지연 시간이 짧아지면 지연 지수가 낮아지는 경향이 있습니다. 이들은 다른 이동 평균보다 먼저 크로스 오버 또는 트렌드 결정에서 신호를 제공하는 데 사용됩니다. 수학을 수행함. 이중 지수 MS 공식. EMA EMA - EMA EMA. 삼중 지수 MA 공식. EMA EMA - 3 EMA EMA EMA EMA EMA. EMA EMA 1 닫기 - EMA 1.N. 평활 기간. 차트 1에는 이동 평균 크로스 오버, 그것은 TEMA가 DEMA와 그 다음에 단순 이동 평균이 뒤 따르는 시그널을 준다는 것을 명확히 보여줍니다. 따라서 지연이 줄어들고 우리는 더 일찍 트렌드에 진입 할 수 있습니다. DispMA 이동 평균 DispM. A DispM A는 특정 시간 간격에 따라 앞 또는 뒤로 조정할 수있는 이동 평균입니다. 장기 추세에 머물기 위해 이동 평균을 뒤로 이동하면 이동 평균을 앞으로 이동시켜 지연 경향을 생성하여 카운터 동향 개발, 그것은 선도적 인 효과를 만듭니다. DisMA의 목표는 일반적으로 성숙한 추세 또는 뉴스 관련 이벤트에 오는 갑자기 whipsaws을 피하기 위해, 변위는 거짓 신호의 적은 수를 발생합니다 일반적인 변위 레벨은 3 일 5 일 전진 또는 후진 지원 및 저항을 찾거나 크로스 오버 신호로 사용할 수 있으며 주기적 연구에도 매우 유용합니다. 차트 2에서는 앞으로 이동하는 이동 평균이 길면 추세를 유지하지만 뒤로 이동하는 이동 평균은 짧아집니다 우리는시기 적절한 출구를 얻습니다. 평균 이동 WMA. 다른 유형의 이동 평균을 살펴 봅시다. WMA의 목표는 지연을 제거하고 감도를 높이는 것입니다. 가격 가중 이동 평균은 마지막 n 개 가격의 가중 평균으로 각 가중 가격으로 1 씩 가중치가 감소합니다. 계산 n Pn n - 1 Pn - 1 n - 2 Pn - 2 n - n - 1 Pn - n - 1 nn - 1 n - n - 1.WMA는 가격 변동에보다 신속하게 반응합니다. 최근 이동에 더 중요한 영향을 주므로 단순 이동 평균에 비해 추세가 더 빠릅니다. 이동 평균. 이동 평균 때로는 엔드 포인트 이동 평균이라고도합니다. 선형 회귀를 기반으로하지만 회귀 직선이 계속 될 경우 발생하는 상황을 추측하여 한 걸음 더 나아가 다른 경향과 비교하여 경향에보다 신속하게 대응하고 추세를 조기에 파악합니다 주로 자체 또는 다른 이동 평균과의 교차 신호로 사용되거나 구매 또는 판매 신호로 위 또는 아래로 이동하는 가격과 함께 사용될 수 있습니다. 차트 3에서 세 개의 이동 평균을 한 차트에 플롯 한 후 최소 스퀘어 이동 평균 녹색 엔드 포인트 이동 평균이라고도합니다. 레드 서클은 추세의 변화 또는 추세의 위 아래로의 평균 변화를 보여주는 가격 상승률을 보여 주며, 그 위치를 벗어나거나 반대 무역을하는 것을 돕습니다. 다른 두 가지는 WMA 두꺼운 바이올렛 및 EMA 점선입니다 빨강, 평균 계산은 거의 동일하지만 WMA의 경우 현재 가격에 더 많은 가중치가 주어 지므로 WMA가 EMA와 비교할 때 가격에 더 가깝다는 것을 보여줍니다. 평균 이동비. 이름에서 알 수 있듯이 Welles Wilder 상대적 강도 지수 RSI, 평균 지향성 지수 ADX 포물선 SAR 및 평균 True Range ATR을 포함하는 훌륭한 기술자 이것은 가격 동향을 파악하기 위해 가격 움직임을 원활하게하는 수정 이동 평균이라고도합니다. 오늘 WMA EMA 가격은 어제 K EMA 어제 1-k. k 1 N, N Number of Periods. 수식은 2 개의 매개 변수, 시계열 및 되돌아보기 기간이있는 EMA와 유사하며 부드러운 선을 반환합니다. 상승은 상승 추세로, 하락 추세라고합니다. 차트 4는 Wilders 계산에서 두 가지 평균을 보여줍니다. 이동 평균이 더 길면 추세 결정에 사용될 수 있고, 하락시 매수 및 매도에 대한 매도는 더 짧을 수 있습니다. 교차 신호는 거래 신호를 제공하지만 대부분의 사람들은 거래 가격 동향에서 이동 평균을 사용합니다. 이 새로운 이동 평균은 거래자가 더 나은 방향으로 동향을 파악하고 상승하는 주식 흐름을보다 잘 이해할 수있는 시장 동향에 대한보다 미세한 거래 시스템을 구축하는 데 도움이됩니다.
No comments:
Post a Comment